Python-разработчик Middle (LLM SOLUTIONS & AI INTEGRATION)

AI-Solutions Energy – стартап, специализирующийся на создании решений и приложений для энергетической отрасли.

Мы разрабатываем практические инструменты на основе технологии LLM и Python, сочетая экспертное понимание индустрии с инновационными подходами.

Основатели компании – опытные отраслевые профессионалы, обладающие широкой сетью контактов и глубокими знаниями потребностей энергетических компаний. У нас есть работающее MVP, и мы стремимся к активному росту и выпуску новых функции.

О роли:

Вы будете отвечать за техническое проектирование и разработку AI-решений, направленных на оптимизацию инженерных и корпоративных процессов в энергетических компаниях.

Эта роль требует адаптивности - будут гибкие задачи, смена приоритетов, участие в проектах, которые требуют и технической экспертизы, и тесного сотрудничества c отраслевыми экспертами (из команды или от клиента).

Основные задачи (80% времени):

Разработка LLM-приложений и архитектура

• Проектирование и разработка end-to-end приложений на Python c использованием LLM.
• Разработка backend-сервисов, data processing pipeline'ов и сложной бизнес-логики.
• Создание масштабируемых и надежных AI-архитектур, соответствующих требованиям корпоративного уровня.

Системная интеграция и архитектура компонентов

• Интеграция AI-решений с существующими корпоративными системами, API, базами данных и сторонними сервисами.
• Проектирование и внедрение промежуточных слоев (middleware) для связи AI-функционала с бизнес-приложениями.
• Управление сложными потоками данных между компонентами AI, базами данных и платформами клиентов.
• Взаимодействие с отраслевыми экспертами для перевода бизнес-требований в технические спецификации.

Дополнительные задачи (20% времени):

• Разработка и внедрение тестовых фреймворков для оценки качества LLM-решений.
• Создание систем мониторинга производительности LLM.
• Корректировка и поддержка фронтенд-интеграции (HTML, CSS, JavaScript).

Кого мы ищем:

• 3+ опыта разработки на Python
• базы данных (SQL и NoSQL)
• знание архитектуры ПО и шаблонов проектирования
• умение работать с API и интегрировать внешние сервисы (Flask, Fast API)
• знание принципов асинхронного и параллельного программирования на Python (asyncio, threading, многопроцессорность)
• базовые навыки работы с CI/CD, достаточные для развертывания приложений
• опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)

Будет преимуществом:

• знание фреймворков AI/ML (например, TensorFlow, PyTorch)
• опыт модульных и интеграционных тестов
• хороший письменный и разговорный английский

Что мы предлагаем:

1. Минимальная дистанция до клиентов – всё, что вы создадите, будет оперативно внедряться в работу в крупнейших компаниях. Мы делаем ставку на быструю итерацию и немедленную обратную связь по пилотным проектам.
2. Атмосфера стартапа с минимальной бюрократией и максимальной ориентацией на результат и качество решений. Мы вместе будем закладывать основы развития компании. Мы приветствуем открытый обмен мнениями и конструктивные дискуссии, где ценится голос каждого.
3. Команда профессионалов, активно внедряющая инновационные технологии и нестандартные подходы в разработке AI-решений. Регулярные консультации и обмен опытом с экспертами мирового уровня.
4. Развитие навыков работы с enterprise-технологиями в сочетании с высокой динамикой стартапа. Вы получите практический опыт интеграции AI с существующими корпоративными системами и сервисами.
5. Расширение профессионального кругозора благодаря работе с разнообразными проектами, требующими технической глубины и понимания отраслевой специфики. Мы гарантируем, что скучать вам не придётся.
6. Профессиональное развитие: создание AI-агентов, ансамблей AI-систем, RAG, workflows automation, простые и сложные LLM-evals. И все это в приложении к практическим задачам.
7. Удаленный формат работы, возможность подвижного графика (в зависимости от часовых поясов).

Присоединяйся к команде экспертов, которая успешно внедряет инновационные технологии и нестандартные подходы в разработке AI-решений, мы ждем тебя!

Рассматриваем каждое резюме.