Мы разрабатываем инструмент для прогнозирования потенциального дохода объектов на основе данных о характеристиках продукта, рынке, потребителях и других факторах.

Задача — создать модель, способную предсказывать коммерческий успех продукта на ранних стадиях, а также выявлять ключевые факторы, влияющие на этот успех.

Обязанности

Проведение ETL-процедур и исследовательского анализа данных (EDA), поиск закономерностей и аномалий.
Разработка ML-моделей прогнозирования дохода на основе характеристик продукта, платформы распространения, аудитории и других факторов.
Разработка и тестирование алгоритмов предсказания спроса и динамики продаж.
Оптимизация моделей работы с временными рядами, внешними трендами и поведенческими паттернами.
Разработка инструментов для анализа влияния различных характеристик продукта на его коммерческий успех.
В перспективе: работа с данными о самом продукте, выявление корреляций между его характеристиками и рыночной востребованностью.
Визуализация данных, интерпретация результатов, подготовка отчетов.

Требования

✅ Обязательные навыки:

Опыт работы с ML-моделями прогнозирования (регрессия, градиентный бустинг, временные ряды).
Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM).
Опыт работы с SQL (извлечение и подготовка данных).
Умение работать с категориальными и временными данными.
Опыт работы с развертыванием ML-моделей (FastAPI, Flask, Docker – будет плюсом).
Навыки анализа данных и интерпретации результатов.
Проактивность и умение самостоятельно выдвигать гипотезы и предлагать решение проблем

✅ Желательно, но не обязательно:

Опыт работы с анализом аудиофайлов (извлечение фич из аудио, работа с временными рядами, машинное обучение для обработки звука)
Навыки работы с NLP и анализом текстов.

_______

Что мы предлагаем:

-Интересные задачи в области аналитики и прогнозирования.
-Возможность создать систему, способную оказывать влияние на стратегические решения.
-Свобода в выборе инструментов и подходов.
-Гибкий формат работы (удаленка)

_______

Важно: В сопроводительном письме, пожалуйста, кратко опишите релевантные проекты, над которыми Вы работали.

Data Scientist